面向智能家居的能耗活动数据集
信号处理
2022-10-26 v2
摘要
公开提供一个记录多种能耗数据的智能家居能源数据集。所提出的能耗活动数据集(EAD)相较于现有负荷监测数据集具有更高的数据类型多样性。在EAD中,简单数据点标注有电器、品牌与事件信息,而复杂数据点额外具有应用标签。针对众多电器的能耗模式已有若干发现。在触发不同事件与应用并使用时,测量了电器的负荷曲线。提出一种改进的最长公共子序列(LCS)相似度度量算法以计算能耗数据集相似度。由此,在训练机器学习模型之前可获得数据质量先验信息。此外,提出一种子采样卷积神经网络(SCNN)。其作为一种非侵入式光学字符识别(OCR)方法,直接从电能表显示器获取能耗数据。EAD数据集链接为:https://drive.google.com/drive/folders/1zn0V6Q8eXXSKxKgcs8ZRValL5VEn3anD
引用
@article{arxiv.2208.13416,
title = {An Energy Activity Dataset for Smart Homes},
author = {Chen Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13416},
year = {2022}
}
备注
Downloading Link for the Energy Activity Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1zn0V6Q8eXXSKxKgcs8ZRValL5VEn3anD