基于 IoT 环境传感器和 LLM 的用于复杂活动跟踪的 AI 系统
人机交互
2024-10-10 v1
摘要
复杂活动识别在老年护理辅助中发挥着重要作用。然而，边缘设备的推理能力受限于经典机器学习模型的容量。在本文中，我们提出了一种非侵入性环境感知系统，能够检测多种活动，并将大型语言模型（LLM）应用于活动序列的推理。该方法有效地将边缘设备和 LLM 结合起来，有助于老年人在日常活动中，例如提醒服药或处理像跌倒这样的紧急情况。 LLM 基于的边缘设备还可作为与老年人交互的界面，尤其是对于有记忆问题的老年人，帮助他们在日常生活中自理。通过部署此系统，我们相信智能感知系统可以提高老年人的生活质量，并提供更高效的保护。
引用
@article{arxiv.2407.02606,
title = {An AI-Based System Utilizing IoT-Enabled Ambient Sensors and LLMs for Complex Activity Tracking},
author = {Yuan Sun and Jorge Ortiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02606},
year = {2024}
}