机器学习与软件定义网络时代的物联网安全
密码学与安全
2018-06-12 v2
摘要
物联网（IoT）实现了这样一种愿景：数十亿互连设备部署在几乎各处，从我们体内到地球最偏远的地区。由于物联网将很快渗透到我们生活的方方面面，并且可从任何地方访问，应对关键的物联网安全威胁现在比以往任何时候都更为重要。将安全作为事后考虑并作为针对已知攻击的“补丁”的传统方法是不够的。事实上，下一代物联网挑战将需要一种新的安全 by design（安全内建）愿景，其中威胁被主动应对，物联网设备学会动态适应不同威胁。为此，机器学习和软件定义网络将是为物联网设备提供可重配置性和智能的关键。在本文中，我们首先提供物联网安全研究的分类法并调研其现状，并给出与机器学习和软件定义网络应用相关的具体研究挑战路线图，以应对现有和下一代物联网安全威胁。
引用
@article{arxiv.1803.05022,
title = {Securing the Internet of Things in the Age of Machine Learning and Software-defined Networking},
author = {Francesco Restuccia and Salvatore D'Oro and Tommaso Melodia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05022},
year = {2018}
}
备注
IEEE Internet of Things Journal, 2018