基于机器学习的物联网安全技术
密码学与安全
2018-01-22 v1
摘要
物联网（IoT）将多种设备集成到网络中以提供先进和智能的服务，必须保护用户隐私并应对欺骗攻击、拒绝服务攻击、干扰和窃听等攻击。在本文中，我们研究物联网系统的攻击模型，并综述基于机器学习技术（包括监督学习、无监督学习和强化学习）的物联网安全解决方案。我们聚焦于基于机器学习的物联网认证、访问控制、安全卸载和恶意软件检测方案以保护数据隐私。在本文中，我们讨论了在实际物联网系统中实现这些基于机器学习的安全方案所需应对的挑战。
引用
@article{arxiv.1801.06275,
title = {IoT Security Techniques Based on Machine Learning},
author = {Liang Xiao and Xiaoyue Wan and Xiaozhen Lu and Yanyong Zhang and Di Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06275},
year = {2018}
}