基于机器学习的物联网安全解决方案：综述
密码学与安全
2020-04-14 v1 机器学习
机器学习
摘要
在过去十年中，物联网平台已发展为全球巨头，凭借其不可估量的智能服务渗透至我们日常生活的方方面面。由于智能设备与网络易于接入且需求快速增长，物联网正面临前所未有的安全挑战。现有可应用于保护物联网的安全措施中，传统技术在面对迅猛发展以及各种攻击类型及其严重性时效率不足。因此，下一代物联网系统需要动态增强且与时俱进的强健安全系统。机器学习（ML）领域的巨大技术进步为应对物联网中当前与未来挑战开辟了诸多可能的研究窗口。为检测智能设备与网络的攻击并识别异常行为，ML正被用作实现该目标的一项强大技术。本综述论文讨论了物联网架构，随后对ML方法以及物联网安全在不同可能攻击类型方面的重要性进行了全面文献回顾。此外，提出了基于ML的物联网安全潜在解决方案，并讨论了未来挑战。
引用
@article{arxiv.2004.05289,
title = {Machine Learning Based Solutions for Security of Internet of Things (IoT): A Survey},
author = {Syeda Manjia Tahsien and Hadis Karimipour and Petros Spachos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05289},
year = {2020}
}