物联网安全威胁综述
密码学与安全
2021-01-15 v1 信号处理
摘要
物联网（IoT）正被视为工业4.0革命的增长引擎。物联网、云计算与医疗健康的结合有助于保障人民福祉。物联网网络的一个重要挑战是维护隐私并克服安全威胁。本文对物联网的安全方面进行了系统综述。首先，描述了物联网在工业与医疗服务场景中的应用，并针对物联网医疗架构的各层讨论了安全威胁。其次，在物联网背景下描述了包括间谍软件、病毒、蠕虫、键盘记录器和特洛伊木马在内的各类现有恶意软件。第三，讨论了Mirai、echobot和reaper等一些近期恶意软件攻击。接着，对不同机器学习算法在缓解安全威胁方面的有效性进行了比较讨论。研究发现，k近邻（kNN）机器学习算法在检测恶意软件方面表现出优异的准确性。本文还综述了用于勒索软件检测、分类和分析的不同工具。最后，对确保物联网安全方面的现存安全问题、开放挑战与可能的未来方向进行了讨论。
引用
@article{arxiv.2101.05614,
title = {Review on the Security Threats of Internet of Things},
author = {Prajoy Podder and M. Rubaiyat Hossain Mondal and Subrato Bharati and Pinto Kumar Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05614},
year = {2021}
}
备注
9 Pages, 9 figures