面向物联网的机器学习赋能网络软件化综述
网络与互联网体系结构
2024-02-09 v1
摘要
物联网（IoT）已从一项新颖技术演变为我们日常生活中不可或缺的一部分。它包含大量异构设备，这些设备通过各种传感器收集有价值的数据。这些互联设备的庞大数量带来了显著挑战，因为物联网在共享基础设施上提供具有多样化需求的复杂网络服务。网络软件化有助于解决这些问题，因为它已成为一种范式，通过将硬件与软件解耦，并利用软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等使能技术来增强传统网络。在网络领域，机器学习（ML）已在多个领域展现出令人瞩目的成果。通过与网络软件化平滑集成，ML在构建高效且智能的物联网网络中扮演着关键角色。本文探讨了物联网、网络软件化和ML的基础知识，同时回顾了面向物联网的ML赋能网络软件化的最新进展。
引用
@article{arxiv.2402.05255,
title = {An Overview of Machine Learning-Enabled Network Softwarization for the Internet of Things},
author = {Mohamed Ali Zormati and Hicham Lakhlef},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05255},
year = {2024}
}