一种利用全分布式行为指纹与可信委托的新型物联网信任模型
密码学与安全
2024-02-12 v1 机器学习
摘要
随着联网智能设备数量预计在未来几年持续增长，物联网（IoT）解决方案对简化数据收集与处理的需求正急剧上升。IoT设备能够在大多数情况下对用户透明地提供普适且更好的日常任务支持，这也得益于此类设备高度自主的能力。然而，以自主方式提供的新功能与服务越多，将用户暴露于数据被黑客攻击与丢失风险的攻击面也就越广。在此场景下，诸多关键挑战浮现，原因之一在于IoT设备具有异构的计算能力（即同一网络中可能既有简单传感器/执行器，也有更复杂智能的节点）。本文试图在这一背景下做出贡献，解决为智能设备配备一种策略的非平凡问题：在与网络中某对象交互前，借助其邻居来评估该对象的可信度。为此，我们设计了一种新颖且完全分布式的信任模型，利用设备的行为指纹、一种分布式共识机制以及区块链技术。除详细阐述我们的框架外，我们还说明了与之关联的安全模型，以及为评估其正确性与性能而开展的测试。
引用
@article{arxiv.2310.00953,
title = {A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral Fingerprinting and Secure Delegation},
author = {Marco Arazzi and Serena Nicolazzo and Antonino Nocera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00953},
year = {2024}
}