面向边缘 IoT 网络的去中心化信任与安全机制综述
密码学与安全
2026-04-21 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
INTRODUCTION: IoT 与边缘计算的融合增长了跨异构且资源受限设备的去中心化信任与安全机制的需求。如联邦学习、零信任架构、轻量级区块链和分布式神经模型等方法提供了对中心化控制的替代方案。OBJECTIVES: 本综述检阅了各种前沿去中心化机制，并评估其在边缘 IoT 网络中的有效性。METHODS: 对 30 项最新研究进行分析，比较去中心化架构如何建立信任、支持安全通信并启用入侵和异常检测。评估了诸如 DFGL-LZTA、SecFedDNN 和 COSIER 等框架。RESULTS: 去中心化设计增强了隐私，减少了单点故障，提高了适应性威胁响应，尽管在可扩展性、效率和互操作性方面仍面临挑战。CONCLUSION: 本研究确定了构建安全和韧性信任感知 IoT 边缘生态系统的关键考虑因素和未来研究需求。
引用
@article{arxiv.2604.17179,
title = {Decentralised Trust and Security Mechanisms for IoT Networks at the Edge: A Comprehensive Review},
author = {Khandoker Ashik Uz Zaman and Mahdi H. Miraz and Mohammed N. M. Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.17179},
year = {2026}
}