面向物联网的去中心化协同机器学习框架
机器学习
2023-12-20 v1 密码学与安全
分布式、并行与集群计算
摘要
去中心化机器学习最近被提出作为解决经典联邦学习方法安全问题的潜在方案。在本文中，我们提出了一种专门面向物联网部署中常见的资源受限设备的去中心化协同机器学习框架。为此，我们提出了以下构建模块：首先，一种基于原型的增量学习算法，专门实现在低性能计算元件上运行；其次，两种基于随机的协议，用于在网络中的计算元件之间交换局部模型；最后，两种用于预测和原型创建的算法方法。该提案在准确率、训练时间和鲁棒性方面与典型的集中式增量学习方法进行了比较，结果非常有希望。
引用
@article{arxiv.2312.12190,
title = {Decentralised and collaborative machine learning framework for IoT},
author = {Martín González-Soto and Rebeca P. Díaz-Redondo and Manuel Fernández-Veiga and Bruno Rodríguez-Castro and Ana Fernández-Vilas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12190},
year = {2023}
}