一种面向物联网上协作机器学习的区块链解决方案
机器学习
2025-07-10 v2 密码学与安全
网络与互联网体系结构
摘要
物联网（IoT）设备与应用的快速增长导致对能够处理数据隐私、安全性与可扩展性相关挑战的先进分析与机器学习技术的需求增加。联邦学习（FL）与区块链技术已成为有前景的方法，通过在分布式数据源上实现去中心化、安全且保护隐私的模型训练来应对这些挑战。在本文中，我们提出一种新颖的物联网解决方案，将增量学习向量量化算法（XuILVQ）与以太坊区块链技术结合，以在分布式环境中促进安全高效的数据共享、模型训练与原型存储。我们所提架构通过降低计算与通信开销，同时保持数据隐私与安全，解决了现有基于区块链的 FL 解决方案的不足。我们通过一系列实验评估系统性能，展示其在提升物联网环境下机器学习任务准确性与效率方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2311.14136,
title = {A Blockchain Solution for Collaborative Machine Learning over IoT},
author = {Carlos Beis-Penedo and Francisco Troncoso-Pastoriza and Rebeca P. Díaz-Redondo and Ana Fernández-Vilas and Manuel Fernández-Veiga and Martín González Soto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14136},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 4 tables, 7 figures