分布式平台中用于数据共享的区块链与联邦学习趋势
密码学与安全
2021-07-20 v1
摘要
随着5G网络和物联网(IoT)通信技术的发展,海量生成数据可通过数据共享改进机器学习(ML)推理。然而,安全与隐私问题在分布式和无线网络中为主要障碍。此外,IoT根据服务目的在系统资源上存在限制。另外,区块链技术通过共识算法和加密,在无中心协调者的情况下实现参与者间的安全交易。本文首先回顾联邦学习(FL)与区块链机制,随后综述区块链与FL在工业、车辆和医疗应用中的数据共享集成。
引用
@article{arxiv.2107.08624,
title = {Trends in Blockchain and Federated Learning for Data Sharing in Distributed Platforms},
author = {Haemin Lee and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08624},
year = {2021}
}