物联网信任与声誉：综述与分类

物联网是增长最快的技术之一，预计到 2030 年底全球将使用超过十亿台设备。为了最大化这些互联实体的能力，物联网实体之间的信任和声誉至关重要。物联网环境中已经提出了几种信任管理模型；然而，这些方案并未完全解决物联网设备的特征，例如设备角色、设备类型及其在智能环境中的动态行为。因此，传统的信任和声誉模型不足以应对这些特征以及将节点连接到网络时的不确定性风险。尽管已经进行了持续的研究，并且各种文章在受限环境中提出了有希望的解决方案，但关于信任和声誉的研究仍处于起步阶段。在本文中，我们对物联网设备和系统的信任和声誉的最先进研究进行了全面的文献综述。具体而言，我们首先提出了一种新结构，即一种新的分类法，以根据信任的管理方式来组织信任和声誉模型。所提出的分类法包括基于传统信任管理的系统和基于人工智能的系统，并结合了这两个类别，以鼓励现有方案适应这些新兴概念。传统数学模型与先进 ML 模型之间的这种协作产生了更稳健、更高效的设计方案。然后我们深入探讨，基于社区公认的性能指标（例如可扩展性、延迟、协作性和效率），比较并分析了这些系统的方法和应用。最后，在分析结果的基础上，我们识别并讨论了开放的研究问题和挑战，并进一步推测和指出了未来的研究方向。