物联网基础模型综述：分类学与基于标准的分析

基础模型在物联网领域获得了日益增长的关注，因为它们减少了对标注数据的依赖，并在任务间具有强大的泛化能力，这解决了传统机器学习方法的关键局限性。然而，大多数现有基于基础模型的方法是针对特定物联网任务开发的，使得跨物联网领域比较方法变得困难，并且限制了将其应用于新任务的指导。本综述旨在通过提供当前方法论的全面概述并围绕四个共享性能目标按领域组织来弥合这一差距：效率、上下文感知、安全性以及安全与隐私。对于每个目标，我们回顾了代表性工作，总结了常用技术和评估指标。这种以目标为中心的组织方式使得跨领域有意义的比较成为可能，并为为新物联网任务选择和设计基于基础模型的解决方案提供了实用见解。我们以指导从业者和研究人员推进基础模型在物联网应用中使用的关键未来研究方向作为结论。