使用区块链的物联网网络安全行为建模

物联网（IoT）占据我们日常生活的 vital 方面。物联网网络由智能设备组成，这些设备无需人类物理干预即可通信和传输信息。由于物联网系统的这种扩散与自治性质，使这些设备受到威胁并易于遭受严重类型的威胁。在本文中，我们在区块链支持的智能物联网系统中引入了行为捕获与验证流程，能够向外部网络展示信任级别置信度。我们定义了一个自定义 \emph{Behavior Monitor} 并实现于选定节点上，可提取每个设备的活动并使用深度机器学习策略分析行为。此外，我们部署了可信执行技术（TEE），可用于为区块链上的敏感应用代码和数据提供安全执行环境（enclave）。最后，在评估阶段我们分析受 Mirai 攻击感染的多种物联网设备数据。评估结果显示了所提方法在准确率和所需检测时间方面的优势。