BIOWISH:基于检测心脏活动的可穿戴惯性传感器的生物特征识别
计算机视觉与模式识别
2022-10-19 v1 信号处理
摘要
可穿戴设备正日益普及,这得益于其监测身体活动与健康相关参数的能力所支撑的广泛应用。近来已有研究提出利用其记录特征的独特性来生成判别性标识符,从而实现生物特征识别。该主题上多数已有研究考虑源自心脏活动的信号,主要通过心电图的电学测量或采用光电容积描记法的光学记录来检测。本文中我们则提出一种基于检测心脏活动的可穿戴惯性传感器的生物特征识别方法(BIOWISH)。更具体地,我们探究利用通过心震描记法与陀螺心动描记法获得的力学测量来识别个人是否可行。多种特征提取器与分类器,包括依赖迁移学习与连体训练的深度学习技术,被用于从所考虑信号中提取区分性特征,并区分合法用户与冒名者。一个包含不同活动下受试者采集数据的多时段数据库被用于模拟验证系统的实验测试。所得结果表明,由可穿戴惯性传感器采集的胸部振动测量导出的标识符可用于保证高识别性能,即便在短时记录下亦如此。
引用
@article{arxiv.2210.09843,
title = {BIOWISH: Biometric Recognition using Wearable Inertial Sensors detecting Heart Activity},
author = {Emanuele Maiorana and Chiara Romano and Emiliano Schena and Carlo Massaroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09843},
year = {2022}
}