基于可穿戴生物传感器的人的失误潜能估计

本研究致力于解决一个基于可穿戴传感器估计车间中人的失误潜能的新问题。与现有利用生物传感技术估计疲劳、精神压力等人内部状态的研究不同，我们尝试在目标人员并非保持平静的状态下估计人的失误潜能，由于传感器噪声显著增大，这一问题要困难得多。我们提出了一种新公式，将人的失误潜能估计问题归约为一个分类问题，并引入了一种即便在含噪传感数据下也能用于求解该分类问题的新方法。其核心思想是将生物指标的计算过程进行概率建模，从而能够整合关于生物指标的先验知识，并利用表征目标人员运动的特征与生物特征相结合。实验分析表明，我们的方法能有效估计人的失误潜能。