结合生物识别仪器和自报告工具用于编程压力监测：方法论见解
软件工程
2025-07-08 v2
摘要
人类福祉、压力及其他人类因素的研究传统上依赖自报告工具来评估关键变量。然而，尽管这些工具经过严格验证和标准化，仍存在潜在偏见，推动了将其与更客观方法(如生理测量)结合的兴趣日益增长。我们旨在:(i)比较心理测量压力指标与生物识别指标;(ii)在软件工程任务期间识别压力相关的生物识别模式。我们进行了一次实验，参与者完成前调查，然后佩戴生物识别传感器进行编程两个任务，对每个任务进行简短的后调查，最终进行一次简短的退出访谈。我们的结果显示多样化的后果;我们发现心理测量工具中没有发现压力。参与者在访谈中报告了感到没有压力和经历时间压力的混合体验。最后，生物识别数据仅在EDA相位峰值上显示显著差异。我们得出结论，我们选择的通过施加更严格的时间限制来诱导压力的做法不够。我们为未来使用压力、生物识别和心理测量工具的研究提供了方法论见解。
引用
@article{arxiv.2507.02118,
title = {A Multimodal Approach Combining Biometrics and Self-Report Instruments for Monitoring Stress in Programming: Methodological Insights},
author = {Cristina Martinez Montes and Daniela Grassi and Nicole Novielli and Birgit Penzenstadler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.02118},
year = {2025}
}