利用语音与生物反馈预测产品反馈访谈中的用户参与度

捕捉用户参与度对于收集关于软件产品功能的反馈至关重要。在市场驱动的背景下，当前收集和分析用户反馈的方法基于从产品评论和社交媒体中提取信息的技术。这些方法很难应用于定制软件开发，或需要从特定用户处收集信息的场景。在此类情况下，公司需要借助面对面访谈来获取产品反馈。在本文中，我们提出利用生理和语音特征形式的生物特征数据，为访谈补充关于用户对所讨论产品相关主题参与度的信息。我们通过访谈用户来评估我们的方法，同时使用 Empatica E4 腕带收集其生理数据（即生物反馈），并通过普通笔记本电脑的默认录音设备捕获其语音。我们的结果表明，我们可以通过在生物特征数据上训练监督式机器学习算法来预测用户参与度（F1=0.72），且仅语音特征就足够有效（F1=0.71）。我们的工作是为数不多的在需求工程中使用生物特征识别情绪的研究之一。这也是软件工程领域首个考虑语音分析的研究。语音特征的使用对于远程沟通中由人类分析师或基于语音的聊天机器人执行的情感感知需求获取尤其有帮助，也可用于支持软件工程研究中会议的分析。