生物特征识别的语言：分析公众认知
密码学与安全
2019-05-14 v1 计算机与社会
新兴技术
人机交互
摘要
技术正日益向生物特征识别解决方案转变，但广泛应用的最大障碍之一是用户的接受度。本文调查了普通公众对生物特征识别的理解、认知与接受程度。主要研究方法为一项调查，共有282名受访者，旨在衡量围绕生物特征识别的公众意见。此外，以参与者对术语\textit{biometrics}的定义形式收集了定性数据。我们对这些数据应用了主题分析以及自动词向量（Word Vector）分析，以深入洞察对该术语的认知与理解。我们的结果表明，尽管公众对生物特征识别是什么通常有合理的理解水平，但这通常局限于参与者最熟悉的技术（例如指纹或面部识别）。最值得注意的是，个体的认知忽略了新兴领域如行为生物特征识别（例如步态）。当我们比较参与者的观点与官方发布来源（例如ISO、NIST、OED、DHS）提供的定义时，这一点也很明显。总体而言，本文提供了对生物特征识别认知与理解的独特洞察，以及用户在生物特征识别应用上可能缺乏知识的领域。
引用
@article{arxiv.1905.04615,
title = {The Language of Biometrics: Analysing Public Perceptions},
author = {Oliver Buckley and Jason R. C. Nurse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04615},
year = {2019}
}