理解学生在不同课程中的生理反应
人机交互
2024-07-22 v1
摘要
学生参与度在学术成功中起关键作用，高参与度常与积极的教育结果相关。传统上，学生参与度通过自我报告进行测量，这既耗时又非实时。一种新兴替代方案是监测生理信号，如 Electrodermal Activity (EDA) 和 Inter-Beat Interval (IBI)，这些信号反映学生的情绪与认知状态。在本研究中，我们分析来自 23 名学生的这些信号，他们在真实场景中佩戴 Empatica E4 设备。与之前聚焦实验室环境或特定学科的研究不同，我们考察了在各种课程中学生生理同步性。我们还评估了不同课程对生理反应的影响，并识别出一致的时序模式。我们的发现表明，学生之间存在独特的生理反应模式，这加深了我们对学生参与度动力学的理解。这为基于无接触感知数据的教育策略优化开辟了可能性。
引用
@article{arxiv.2407.14015,
title = {Understanding Physiological Responses of Students Over Different Courses},
author = {Soundariya Ananthan and Nan Gao and Flora D. Salim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14015},
year = {2024}
}
备注
This paper is published on ISWC '24