AI 探测与教育干预：学生对学习影响、情感反应与伦理优先级的感知
人机交互
2026-02-12 v1
摘要
日益增长的 AI 技术用于探测学生注意力和情绪，以实现更个性化的教学干预，正在被广泛推广，但也引发了关于学生学习、福祉和伦理的迫切问题。特别是，往往忽视学生关于 AI 探测-干预在学习中的看法。我们对澳大利亚大学学生 (N=132) 进行了线上混合方法实验，通过呈现不同的视频情景来测试探测是否被使用 (in-use vs. not-in-use)、探测方式 (基于凝视的注意力检测 vs. 基于面部的人情感检测) 以及干预方式 (通过数字设备 vs. 教师)。参与者还完成了对六项核心伦理关切的成对排序任务。结果显示，学生重视针对性干预，但对 AI 监控持负面态度，无论采用何种探测方法。学生更倾向于系统生成的提示，而非教师发起的帮助， citing learning agency and social embarrassment concerns。学生的伦理考虑优先次序为自主权和隐私，其后依次为透明度、准确性、公平性和学习善意。我们主张设计可定制、社交敏感、非侵入性系统，以保留学生的控制权、主体性和福祉。
引用
@article{arxiv.2602.11074,
title = {AI Sensing and Intervention in Higher Education: Student Perceptions of Learning Impacts, Affective Responses, and Ethical Priorities},
author = {Bingyi Han and Ying Ma and Simon Coghlan and Dana McKay and George Buchanan and Wally Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11074},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CHI 2026. This is the accepted author version