AI教学代理提升学生的感知学习者控制与学习效果：来自随机对照试验的实证证据
计算机与社会
2025-05-29 v1
摘要
本研究考察了在以讲授为主要教学策略的中等难度课程中，AI教学代理对学生感知学习者控制及学业表现的影响。基于一项随机对照试验，本研究比较了三种教学条件：传统人类教师、带有聊天机器人支持的自定进度MOOC，以及能够进行实时讲授和回答问题的AI教学代理。与其他组别相比，AI教学代理组的学生报告了显著更高水平的感知学习者控制。他们还更高效地完成了学习任务，并与教学系统进行了更频繁的交互。回归分析表明，感知学习者控制正向预测了后测成绩，而减少学习时间和更高交互频率等行为指标支持了这一关系。这些发现表明，当AI教学代理被设计为支持个性化进度和响应式交互时，可以同时提升学生的学习体验和学习效果。
引用
@article{arxiv.2505.22526,
title = {AI instructional agent improves student's perceived learner control and learning outcome: empirical evidence from a randomized controlled trial},
author = {Fei Qin and Zhanxin Hao and Jifan Yu and Zhiyuan Liu and Yu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22526},
year = {2025}
}