未来教师咨询能力培训中基于人工智能的反馈
人机交互
2025-05-07 v1
摘要
本研究探讨了利用基于人工智能的反馈来提升未来教师咨询能力的途径。我们设计了一个迭代式模块化研讨会，融合了理论基础、实际应用以及用于分析言语、副言语和非言语交流的人工智能工具。该研讨会包括录制模拟的教师-家长对话，随后进行基于人工智能的反馈，并对学生进行质性访谈。研究调查了交流特征与对话质量之间的相关性、学生对基于人工智能反馈的看法，以及训练人工智能模型以识别对话阶段和技巧。结果表明，非言语和副言语特征与对话质量之间存在显著相关性，并且学生对人工智能反馈持积极态度。研究结果表明，基于人工智能的反馈能够提供客观、可操作的见解，以改进教师培训项目。未来的工作将侧重于细化言语技能标注、扩展数据集以及探索更多特征以增强反馈系统。
引用
@article{arxiv.2505.03423,
title = {AI-Based Feedback in Counselling Competence Training of Prospective Teachers},
author = {Tobias Hallmen and Kathrin Gietl and Karoline Hillesheim and Moritz Bauermann and Annemarie Friedrich and Elisabeth André},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.03423},
year = {2025}
}