探索专家关于 AI 辅助公共演讲训练的看法
人机交互
2025-07-14 v2 人工智能
计算与语言
摘要
背景:公共演讲是重要的职业技能,但仍是许多人焦虑的来源。传统培训严重依赖专家辅导,但近期的人工智能进步导致新型商业化自动公共演讲反馈工具涌现。然而,大多数研究聚焦于原型而非商业应用,关于公共演讲专家对这些工具的看法鲜有了解。目标:本研究旨在评估专家对商业 AI 基于公共演讲训练工具的有效性和设计的看法,并提出改进这些工具的指南。方法:本研究涉及 16 场半结构访谈和 2 场焦点小组,专家讨论了他们对当前商业工具的看法、这些工具在传统辅导中的潜在集成方式,以及改进这些系统的建议。结果与结论:专家承认 AI 工具在处理公共演讲训练中重复性、技术性方面的价值,使教练能够专注于更高层次的技能。然而,他们发现当前工具存在关键问题,强调需要提供个人化、可理解、精心挑选的反馈以及清晰的指令设计。总体而言,他们支持一种结合传统辅导与 AI 支持练习的混合模型。
引用
@article{arxiv.2507.07930,
title = {Probing Experts' Perspectives on AI-Assisted Public Speaking Training},
author = {Nesrine Fourati and Alisa Barkar and Marion Dragée and Liv Danthon-Lefebvre and Mathieu Chollet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07930},
year = {2025}
}