教育中负责任人工智能及其可接受性的多利益相关者视角
计算机与社会
2024-02-29 v2 人工智能
人机交互
摘要
本研究从包括学生、教师和家长在内的多利益相关者视角，调查了不同人工智能 (AI) 应用在教育中的可接受性。承认 AI 在教育中的变革潜力，本研究解决了与数据隐私、AI 代理权、透明度、可解释性以及 AI 伦理部署相关的问题。通过情境法，向参与者展示了四个场景，其中操纵了 AI 的代理权、透明度、可解释性和隐私。每个场景后，参与者完成了一份调查，捕捉他们对 AI 的全局效用、个体有用性、公正性、信心、风险以及如果可用时使用每个场景 AI 的意图的感知。数据收集包含最终 1198 名多利益相关者参与者的样本，通过合作机构和社会媒体活动分发，重点关注对四个 AI 用例的个人反应。数据的中介分析表明，对 AI 的接受度和信任度在不同利益相关者群体之间存在显著差异。我们发现，介于 AI 代理权、透明度和可解释性的高低水平之间，以及使用不同教育 AI 的意图之间的关键中介因素包括感知的全局效用、公正性和信心。该研究强调，教育中 AI 的接受度是一个微妙且多层面的问题，除了多样化的利益相关者感知外，还需要仔细考虑特定的 AI 应用及其特征。
引用
@article{arxiv.2402.15027,
title = {Multi-stakeholder Perspective on Responsible Artificial Intelligence and Acceptability in Education},
author = {A. J. Karran and P. Charland and J-T. Martineau and A. Ortiz de Guinea Lopez de Arana and AM. Lesage and S. Senecal and P-M. Leger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15027},
year = {2024}
}
备注
28 pages, 2 appendices, 3 figures, 5 tables, original research