重构高等教育中的 AI 素养教育：桥接风险感知与负责任的采用
计算机与社会
2026-04-21 v1 人工智能
摘要
随着 AI 在社会领域的日益普及，理解未来的 AI 实践者，特别是技术学生，对其风险的感知如何对于负责任的开发和采用至关重要。本研究分析了来自计算机科学、数据科学/数据分析以及其他学科的 139 名学生的响应，包括明确的 AI 风险评级和基于情景的风险和采纳意愿评估。本研究的四个关键发现包括：(1) 学生对具体明确陈述的风险担忧显著高于对抽象或情景嵌入风险的担忧；(2) 感知到的风险与采纳意愿之间呈现明确的反相关关系；(3) 虽然技术教育缩小了性别在风险意识上的差异，但男性学生报告的采纳意愿更高；(4) 观察到一种`风险低估'现象，即 AI 相关专业的学生表现出 elevated 的 explicit 风险意识和更高的采纳意愿，尽管对应用情景中的风险识别较低。这些发现凸显了需要差异化的 AI 素养策略以弥合意识与负责任采纳之间的差距，并为旨在培育具有伦理意识和社会责任感的 AI 实践者的教育者、政策制定者、行业领导者和学术机构提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2603.29935,
title = {Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption},
author = {Shasha Yu and Fiona Carroll and Barry L. Bentley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.29935},
year = {2026}
}