面向公共感知的社会规模 AI 风险治理
计算机与社会
2024-06-11 v1 人工智能
摘要
面临文明崩溃、误导等社会层面 AI 风险日益增长的担忧，本研究探讨了 AI 专家和一般美国注册选民对 18 项具体 AI 风险的可能性和影响，以及管理这些风险的政策偏好。尽管两组人都倾向于国际监管而非国家或公司治理，但我们的调查显示存在差异：选民将 AI 风险视为比专家更可能也更具影响力，并且倾向于更慢的 AI 开发。具体而言，我们的发现表明，若政策干预试图在所有社会规模风险类别之间更仔细地平衡减缓措施，可能更能平息集体关切，从而消除近期与长期 AI 风险之间的争论。更广泛地说，我们的结果不仅将为防止和缓解 AI 风险的政策讨论提供支持，也强调了建立共识以实施有效政策的挑战。
引用
@article{arxiv.2406.06199,
title = {Implications for Governance in Public Perceptions of Societal-scale AI Risks},
author = {Ross Gruetzemacher and Toby D. Pilditch and Huigang Liang and Christy Manning and Vael Gates and David Moss and James W. B. Elsey and Willem W. A. Sleegers and Kyle Kilian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.06199},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 18 page supplementary materials