映射人工智能的公众感知：期望、风险-收益权衡及价值对社会接受的决定性作用
计算机与社会
2025-08-21 v1 人工智能
人机交互
摘要
理解人工智能（AI）的公众感知以及潜在风险与收益之间的权衡，至关重要，因为这些感知可能塑造政策决策、影响成功的市场策略，以及决定个人和社会对AI技术的接受程度。本研究基于德国代表性样本的1100名受访者，检验AI的心理模型。受访者对AI未来能力（如自动驾驶、医疗、艺术、政治、战争及社会分裂等）的71项陈述进行量化评估，评估其发生概率、感知风险、收益及整体价值。我们呈现这些预测的排名，并展示了公众风险-收益权衡的可视化映射。尽管许多情景被认为是很可能发生的，但受访者往往将其与高风险、有限收益及低整体价值相联系。在所有情景中，96.4%（）的价值评估方差可由感知风险（）和感知收益（）解释，而与预期发生概率无显著相关。人口统计学特征和人格特质影响对风险、收益及整体评估的感知，凸显了提高AI素养及针对不同用户需求进行信息定制的重要性。这些发现为研究人员、开发者和政策制定者提供了可操作的见解，突出了公众的关键关切以及对AI发展与个人价值观一致性至关重要的个人因素。
引用
@article{arxiv.2411.19356,
title = {Mapping Public Perception of Artificial Intelligence: Expectations, Risk-Benefit Tradeoffs, and Value As Determinants for Societal Acceptance},
author = {Philipp Brauner and Felix Glawe and Gian Luca Liehner and Luisa Vervier and Martina Ziefle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.19356},
year = {2025}
}