人工智能转化风险-收益模型：通过实用解决方案和案例平衡风险与收益
计算机与社会
2024-06-19 v1 人工智能
摘要
本文综述了人工智能最显著的优势与风险。随后，作者综合了当前在人工智能、技术和商业场景中使用的主要风险模型。接着，基于对AI最新背景、已审阅理论和模型的扩展构建，提出了新的名为“人工智能转化风险-收益模型”的框架，以应对日益增长的人类对AI的恐惧和风险水平。运用该模型特征，文章强调在收益大于风险时的实用和创新解决方案，并通过Healthcare（医疗保健）、climate change/environment（气候变化/环境）和cyber security（网络安全）三个案例，阐释了该强大AI转化模型在原理、维度和过程之间的独特相互作用。
引用
@article{arxiv.2406.11863,
title = {The Transformation Risk-Benefit Model of Artificial Intelligence: Balancing Risks and Benefits Through Practical Solutions and Use Cases},
author = {Richard Fulton and Diane Fulton and Nate Hayes and Susan Kaplan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11863},
year = {2024}
}
备注
22 pages, 2 figures, 3 tables