迈向理解人工智能社会与伦理影响的框架

人工智能（AI）是当今讨论最多的技术之一。存在许多创新应用，如癌症的诊断与治疗、客户体验、新业务、教育、传染病传播以及人道主义灾难管理的优化。然而，伴随这些机遇而来的还有确保良好与公平 AI 实践的重大责任。本文的目标是识别由 AI 大规模应用所引发的主要社会与伦理挑战。我们调研了文献中最常见的挑战，并将其分为七类：1) 非预期效应，2) 责任，3) 未知后果，4) 人与机器人关系，5) 权力与财富集中，6) 蓄意滥用，7) 用于武器与战争的 AI。这些挑战应根据其根源以不同方式应对；某些具有技术解决方案，而其他则需要伦理、社会或政治层面的回应。根据根源不同，可能需要不同的利益相关者采取行动。无论识别出的利益相关者是谁，不处理这些问题将导致不确定性及不可预见的后果，并可能产生巨大的负面社会影响，尤其伤害社会中最脆弱的群体。技术正助力更好的决策，AI 除基于经验与直觉的讨论外，正推动数据驱动的决策，带来诸多改进。然而，在我们大规模将其投入世界之前，需要充分理解该技术的负面副作用并采取行动。