环境科学中人工智能所需的伦理、负责任与可信赖性
计算机与社会
2022-04-14 v1 人工智能
机器学习
摘要
鉴于人工智能(AI)与机器学习(ML)方法在环境科学各个方面的应用日益增长,我们必须就AI的伦理与负责任使用展开讨论。事实上,从其他引入AI的领域可以吸取诸多教训:这些领域引入AI往往出于良好初衷,却常导致意料之外的社会后果,例如在刑事司法系统中硬编码种族偏见,或通过金融系统加剧经济不平等。一种常见的误解是,环境科学在使用AI时可免于此类意外后果,因为多数数据来自观测,且AI算法基于数学公式,常被视为客观的。在本文中,我们论证情况可能恰恰相反。通过具体实例,我们展示了AI的使用在环境科学中引发类似后果的多种途径。本文旨在激发该方向上的讨论与研究努力。作为一个共同体,我们应通过对AI的引入避免在其他领域犯下的任何可预见的错误。事实上,在适当防范下,AI可成为有助于减少气候与环境不公正的利器。我们主要关注天气与气候实例,但结论广泛适用于整个环境科学。
引用
@article{arxiv.2112.08453,
title = {The Need for Ethical, Responsible, and Trustworthy Artificial Intelligence for Environmental Sciences},
author = {Amy McGovern and Imme Ebert-Uphoff and David John Gagne and Ann Bostrom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.08453},
year = {2022}
}