人工智能对环境可持续性与人类福祉的影响

人工智能（AI）正在改变世界，但其对环境和人类福祉的影响仍不确定。我们从6655条记录中筛选出1291项研究进行系统文献综述，确定主要影响及其评估方式。证据揭示出不均衡的格局：72%的环境研究仅聚焦能源使用和CO2排放，而仅11%考虑系统性影响。福祉研究主要是概念性的，忽略了主观维度。令人惊讶的是，83%的环境研究描绘AI影响为积极，而福祉分析则呈近乎均衡的分布（总体44%为积极，46%为消极）。然而，这一分布掩盖了不同福祉维度之间的差异。尽管AI对收入和健康的影响预期为正，但对不平等、社会凝聚力和就业的影响预期为负。基于我们的发现，我们提出了几个未来研究方向。环境评估应纳入水资源、材料和生物多样性影响，并应用完整的生命周期视角；福祉研究应优先进行经验性分析。评估AI的总体影响需要考虑计算相关、应用层面和系统性影响，并整合环境与社会维度。搭建这些差距对于理解AI的完整影响范围并引导其发展朝向环境可持续性和人类福祉至关重要。