教育中的 AI：超越学习结果的认知、能动性、情感与伦理

人工智能（AI）正快速被集成到教育语境中，虽期待实现个性化支持和提高效率，但日益增长的证据表明，盲目采用 AI 可能产生超越个体学习结果之外的意外危害，影响更广泛的社会目标。本文通过一个包含四个相互关联维度的综合框架（认知、能动性、情感福祉与伦理）来审视 AI 在教育中的社会影响。drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics，我们综合现有证据，展示了 AI 驱动的认知卸载、学习者能动性受抑、情感疏离以及面向监控的实践如何相互强化。我们认为，这些动态风险削弱了批判性思维、智力自主性、情感韧性和信任——这些都是有效学习以及民主参与和有识之务公民参与的基础能力。此外，AI 的影响取决于其设计和治理：符合教育学、伦理导向且以人类为中心的 AI 系统可以为 effortful reasoning 提供支架，支持学习者的能动性，同时保留有意义的社会互动。通过将零散的前期研究整合为统一框架，本文推进了关于负责任 AI 在教育中的讨论，并为教育者、设计者和机构提供了可操作的含义。最终，本文主张核心挑战并非 AI 是否应被用于教育，而是如何设计和治理 AI 以支持学习，同时保护教育的社会和公民目的。