迈向面向教育的社交生成式 AI:理论、实践与伦理
计算机与社会
2023-06-21 v1 人工智能
摘要
本文将涉及人与人工智能的教育交互不视为提示与响应的序列,而是视为对话与探索的社会过程。在此观念下,学习者在由互联网工具与资源构成的动态计算媒介中持续与 AI 语言模型对话。当这一分布式系统设定目标、从数据构建意义、巩固理解、调和差异并将知识迁移至新领域时,学习便得以发生。构建面向教育的社交生成式 AI 将需要开发强大的 AI 系统,其能彼此及与人类对话,构建知识地图等外部表示,访问并贡献互联网资源,并充当教师、学习者、引导者与导师。这引发了根本性的伦理问题。此类系统应意识到自身局限、对学习者的责任、对互联网完整性的维护,以及对人类教师与专家的尊重。我们需要思考如何设计与约束面向教育的社交生成式 AI。
引用
@article{arxiv.2306.10063,
title = {Towards social generative AI for education: theory, practices and ethics},
author = {Mike Sharples},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10063},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 4 figures, 1 table