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人工智能能否使教育民主化?一场教育科技革命的社技想象

计算机与社会 2021-12-06 v1 人工智能 机器学习

摘要

教育中的人工智能(AI)被认为有潜力构建更加个性化的课程,并使全球教育民主化,创造教学与学习新方式的复兴。数百万学生已开始从这些技术中受益,但全球还有数百万人并未受益。如果这一趋势持续,教育人工智能的首批成果可能是更大的教育不平等,以及由当前技术决定论叙事所驱动的教育资源全球错配。在本文中,我们聚焦于对教育人工智能未来的推测与提问,旨在开启这场紧迫的对话,为被技术渗透的新一代教育奠定正确基础。本文首先综合阐述AI可能如何改变教与学,特别关注个性化学习伴侣这一案例,随后讨论一些社技特征,这些特征对于在全球范围内规避此类AI系统的隐患(并或许确保其成功)至关重要。本文还探讨了将AI与免费的、参与式的和民主的资源(如Wikipedia、开放教育资源与开源工具)结合使用的潜力。我们同样强调,需要共同设计以人为中心、透明、交互且协作的基于AI的算法,以赋能并给予利益相关者完全的能动性,并支持新兴的教学法。最后,我们追问:这场教育革命若要超越任何政治、文化、语言、地理与学习能力的障碍,提供平等主义且赋能的教育接入,需要付出什么。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.02034,
  title  = {Could AI Democratise Education? Socio-Technical Imaginaries of an EdTech Revolution},
  author = {Sahan Bulathwela and María Pérez-Ortiz and Catherine Holloway and John Shawe-Taylor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.02034},
  year   = {2021}
}

备注

To be presented at Workshop on Machine Learning for the Developing World (ML4D) at the Conference on Neural Information Processing Systems 2021