谁在帮助谁？关于AI与教师在高等教育课堂合作的学生关注
计算机与社会
2024-12-20 v1 人机交互
摘要
AI的集成到教育领域旨在为教师提供数据驱动的见解并干预学生学习。尽管存在既定的进步，但关于教室中各种利益相关者（包括教师、学生和AI）之间交互和新兴动态的理解仍不足。本文旨在理解学生对AI在教育中的影响感知，特别是针对用于观察学生并通知教师提供针对性帮助的AI。通过故事完成方法，我们分析了65位参与者的叙述，突出了三个挑战：AI对教育情境的去语境化；AI教师合作中的偏见担忧和权力不平衡；以及AI对学生行为的影响，这进一步挑战了AI的有效性。我们认为，要实现有效且伦理的AI辅助合作教育，未来的AIEd设计必须考虑实施的情境性。设计师必须考虑教育情境的更广泛细微差别、对多个利益相关者的影响、这些利益相关者之间的动态以及AI系统与利益相关者之间潜在后果的相互作用。理解情境性价值观、AI和人类的能力与局限性以实现有效合作，以及这些AI系统与利益相关者之间的任何影响至关重要。
引用
@article{arxiv.2412.14469,
title = {Who is Helping Whom? Student Concerns about AI- Teacher Collaboration in Higher Education Classrooms},
author = {Bingyi Han and Simon Coghlan and George Buchanan and Dana McKay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14469},
year = {2024}
}
备注
32 pages. Accepted by ACM CSCW Conference 2025, will be published in PACM HCI 2025