评估工程高等教育中的AI驱动学习助理：学生参与度、伦理挑战与政策影响

随着生成式人工智能日益融入高等教育，理解学生如何与这些技术互动对于负责任的采纳至关重要。本研究评估了在美国一所大型R1型公立大学的土木与环境工程课程中实现的Educational AI Hub——一种AI驱动的学习框架。采用混合方法设计，结合前后调查、系统使用日志以及对学生AI互动的定性分析，研究考察了学生对信任、伦理、可用性及学习成果的感知。结果显示，学生高度认可该AI助理的可及性与舒适性，近半数学生表示使用它比向讲师或助教寻求帮助更为便捷。该工具在完成作业和理解概念方面最为有用，尽管对其教学质量的看法存在分歧。伦理不确定性，特别是关于机构政策和学术诚信，成为充分参与的关键障碍。总体而言，学生视AI为补充而非取代人类教学的工具。该研究突显了在促进有意义的AI参与方面，可用性、伦理透明度和教师指导的重要性。全共71名学生参与其中，产生了超过600次AI互动和100份调查问卷，为理解学习参与度提供了定量与情境性的见解。