人工智能 Competence 如何塑造 K-12 学生的人工智能风险感知：共现网络分析
计算机与社会
2025-12-05 v1 人工智能
人机交互
摘要
随着人工智能 (AI) 越来越多地融入教育，理解学生如何感知其风险对于支持负责任且有效的采纳至关重要。本研究旨在通过共现分析检验芬兰 K-12 高中学生 (n=163) 所感知的人工智能 Competence 与风险之间的关系。学生报告其对人工智能的自我感知 Competence 以及与人工智能相关的担忧，涵盖系统层面、制度层面和个人层面的风险。研究结果显示，感知 Competence较低的学生强调个人和学习相关的风险，如创意力度下降、缺乏批判性思维以及滥用；而 Competence较高的学生更关注制度和系统层面的风险，包括偏见、不准确以及作弊。这些差异表明，学生自报告的人工智能 Competence 与他们对人工智能在教育领域 (AIED) 中机会与风险的评估密切相关。本研究结果凸显了教育机构需将人工智能素养纳入课程设置、提供教师指导，并为政策制定提供信息，以确保为人工智能在 K-12 教育中的个人化利用和公平整合提供机会。
引用
@article{arxiv.2512.04115,
title = {Artificial Intelligence Competence of K-12 Students Shapes Their AI Risk Perception: A Co-occurrence Network Analysis},
author = {Ville Heilala and Pieta Sikström and Mika Setälä and Tommi Kärkkäinen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04115},
year = {2025}
}
备注
Accepted for Proceedings of the 41th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'26)