学生可以学习关于人工智能的什么——面向 K-12 计算机教育的建议
计算机与社会
2023-05-12 v1 人工智能
摘要
数字化转型背景下的技术进步是人工智能（AI）领域快速发展的基础。尽管 AI 在计算机科学（CS）中并非新话题，但近期的发展正对日常生活和社会产生巨大影响。因此，每个人都需要具备相应能力，以充分且胜任地分析、讨论并协助塑造人工智能对个人生活及我们社会的影响、机遇与局限。结果，越来越多的 CS 课程正在扩展以纳入 AI 主题。然而，为了将 AI 整合进现有 CS 课程，需要澄清学生在 AI 背景下能够且应当学习什么。考虑到迄今为止 CS 教育研究对 AI 核心概念和原理缺乏充分阐述，这一点被证明尤其困难。因此，在本文中，我们提出了一个特别针对数字素养和社会视角的学习目标课程。这些学习目标可用于全面设计课程，也可用于分析当前课程和教材，并洞悉 AI 的核心概念及相应能力。
引用
@article{arxiv.2305.06450,
title = {What Students Can Learn About Artificial Intelligence -- Recommendations for K-12 Computing Education},
author = {Tilman Michaeli and Stefan Seegerer and Ralf Romeike},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06450},
year = {2023}
}
备注
To be published in the proceedings of the proceedings of World Conference on Computers in Education, WCCE 2022