性别认知如何塑造生成式 AI 的使用

生成式人工智能 (GenAI) 正在迅速扩散，但其采用情况却呈现显著的性别不平等。我们利用 2023-2024 年来自英国的全国代表性调查数据，展示女性因其对社会风险的不同感知而比男性更少地采用 GenAI。我们构建了一个综合指数，捕捉关于心理健康、隐私、气候影响和劳动力市场冲击的担忧。该指数解释了 GenAI 采用变化的 9% 到 18%，在所有年龄组中均位列女性最强的预测因子之一，甚至超过了数字素养和教育水平。交叉性分析显示，最大的差异出现在年轻且数字化能力强、社会风险担忧较高的人群中，其中性别在个人使用方面的差距可超过 45 个百分点。通过合成双胞胎面板设计，我们证明，对 AI 社会影响的增加乐观程度将年轻女性的 GenAI 使用率从 13% 提升至 33%，显著缩小了性别差距。这些发现表明，性别化的对 AI 社会和伦理后果的感知，而非获取或能力，是不平等 GenAI 采纳的主要驱动因素，这对 AI 驱动经济中的生产力、技能形成和经济不平等具有深远含义。