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生成式 AI 实践、素养与不平等:意大利语境下的实证分析

计算与语言 2026-05-21 v2

摘要

生成式 AI (GenAI) 聊天机器人通过对话界面实现可访问,正在改变数字交互方式,展现出经济前景。然而,这些工具可能加剧现存不平等——不仅通过采用不均且社会分层的差异,还通过其目的性、批判性使用的差异。基于 1906 份来自意大利语成年人的原始调查数据,我们提供了 GenAI 采纳、素养与用例的全面分析。我们的发现表明,GenAI 正在支持多样化的个人和职业活动,取代传统的信息寻求工具。然而,教育程度低、年龄较大且对技术熟悉度不足者不太可能采纳;40% 的受访者认为能力障碍是关键障碍。就现有用户而言,AI 培训成为目的性、资本化参与的主要预测因子——包括内容创建、学习与创造力提升;而更被动的、娱乐性用例(如伴侣互动、信息寻求)则对能力水平不敏感。我们由此指出,数字素养是人们如何利用 GenAI 的关键杠杆,而不仅仅是是否使用它。最后,性别作为持续的横跨性不平等,塑造了既有的采纳与使用频率。这些发现挑战了“高可访问性即广泛获益”的假设,提供了对 GenAI 时代新兴差异的细粒度、多层次 account,以及其对最终驱动结果与获益不平等的启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.03671,
  title  = {Generative AI Practices, Literacy, and Divides: An Empirical Analysis in the Italian Context},
  author = {Beatrice Savoldi and Giuseppe Attanasio and Olga Gorodetskaya and Marta Marchiori Manerba and Elisa Bassignana and Silvia Casola and Matteo Negri and Tommaso Caselli and Luisa Bentivogli and Alan Ramponi and Arianna Muti and Nicoletta Balbo and Debora Nozza},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03671},
  year   = {2026}
}