生成式 AI 辅助招聘过程中的性别偏见
人工智能
2026-03-13 v1
摘要
近年来，生成式人工智能 (GenAI) 系统在选择过程中�演越来越重要的角色，涉及人员招聘和候选人档案分析。然而，大型语言模型 (LLM) 的使用风险是在已存在的劳动力市场中复制甚至放大性别刻板印象和偏见。本文旨在评估和衡量这一现象，分析最新生成式模型 (GPT-5) 如何基于性别和工作经验背景建议职位，重点关注35岁以下的意大利毕业生。该模型被提示为24个模拟的候选人档案建议工作岗位，这些档案在性别、年龄、经验和专业领域上均衡。尽管在职位标题和行业方面未出现显著差异，但女性和男性候选人在所赋予形容词上的语言模式显示出模型倾向于将女性与情感和同理心特质关联，而将男性与战略和分析性特质关联。该研究提出了关于在敏感过程中使用此类模型的伦理问题，强调未来数字劳动力市场中透明度和公平性的必要性。
引用
@article{arxiv.2603.11736,
title = {Gender Bias in Generative AI-assisted Recruitment Processes},
author = {Martina Ullasci and Marco Rondina and Riccardo Coppola and Antonio Vetrò},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11736},
year = {2026}
}
备注
4 pages, 4 figures