生成式AI感知的语言景观：跨14种语言的全球Twitter分析

生成式AI工具的出现已经深刻影响了全球社会，超越了地理边界。了解这些工具的全球接受度和使用情况对于服务提供商和政策制定者制定未来政策至关重要。因此，为了揭示不同语言社区中个体对生成式AI工具的认知和参与，我们广泛分析了14种语言的超过680万条推文。我们的发现揭示了生成式AI认知的全球趋势，同时伴有语言特定的细微差别。虽然对这些工具的情感在不同语言间差异显著，但普遍存在对图像工具的积极倾向和对聊天工具的消极倾向。值得注意的是，意大利对ChatGPT的禁令导致了情感下降，并引发了跨语言的讨论。此外，我们建立了与聊天机器人交互的分类法，创建了一个社会分析框架，强调了语言社区之间生成式AI使用的差异。我们发现中文社区主要将聊天机器人用作搜索的替代品，而意大利社区倾向于将聊天机器人用于问题解决辅助和娱乐或创意任务等任务。我们的研究为进一步探索围绕生成式AI工具的社会动态提供了坚实基础，并为政策、技术和教育领域的决策者提供了宝贵见解。