互联网上的公众情绪：以AIGC为例
社会与信息网络
2024-12-25 v3
摘要
像ChatGPT这样的交互式AI的激增引发了围绕AI生成内容（AIGC）的激烈公众讨论。一些人担心工作被取代，而另一些人则期待生产力的提高。社交媒体提供了反映公众意见、态度和行为的丰富数据源。通过研究影响各平台对AIGC集体情绪的因素，我们可以改进产品、营销以及AI模型本身。我们的研究利用了一种新颖的系统，用于实时跟踪和详细可视化与AIGC相关的公众情绪。该系统分析了塑造中国三大社交媒体网站上九款AIGC产品意见的动态。我们的发现揭示了用户人口统计特征（年龄和教育程度）与抖音上对AIGC的积极情绪呈负相关，这与微博易受极端观点快速传播影响的特性形成对比。这项工作独特地将群体动力学理论与社交媒体情绪联系起来，为管理网络舆论和制定定向活动提供了宝贵的指导。
引用
@article{arxiv.2312.03779,
title = {Public emotions on Internet: In case of AIGC},
author = {Qinglan Wei and Jiayi Li and Yuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03779},
year = {2024}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication