在线集体情绪及其对社区生活的影响

电子社区，即在线互动的社会群体，最近已成为跨学科研究的对象。与面对面交流一样，互联网交流不仅可能包含事实信息，还可能包含情感信息——参与者对所讨论话题或其他群体成员的感受。已知情绪在离线交流中以多种方式影响互动伙伴。互联网交流中的情绪能否影响他人，并系统地影响电子社区发展轨迹的定量和定性方面？自动情感分析的发展使得利用从网络收集的文本消息进行大规模情绪检测和分析成为可能。目前尚不清楚电子社区中的情绪主要源于个体群体成员的个性，还是源于群体内部互动，以及它们是否影响群体活动。我们展示了从博客、Digg 和 BBC 论坛下载的 400 万条帖子中观察到的大规模情感现象的集体特征。为了测试社区成员的情绪是否可能影响他人的情绪，我们将帖子分组为具有相似情感效价的聚类。长聚类的频率远高于情绪随机发生时的频率。聚类长度的分布可以通过优先过程来解释，因为连续消息的条件概率随聚类长度呈幂律增长。对于 BBC 论坛主题，前十条评论中绝对平均情感效价越大，平均讨论长度越长，并且讨论过程中消息的平均情感量下降。我们的结果证明，集体情绪状态可以通过互联网通信产生和调节，并且情感表达是维持某些电子社区的燃料。