人工社交网络中情感消息的流动
物理与社会
2010-08-25 v1 计算物理
摘要
我们引入并通过数值模拟研究了在通过互联网通信的人工用户群体中的消息流模型。我们假设消息具有积极效价的情感特征，并且向特定人发送下一条情感消息的意愿随着从该人收到的消息数量而增加。结果，群组成员之间链接的权重随时间演变。我们引入了记忆效应，考虑到消息接收者的优先选择仅取决于最近时期的通信强度。我们还模拟了次级社会共享现象，即接收一封情感邮件会触发向其他人分发多封情感邮件。
引用
@article{arxiv.1004.4103,
title = {Flow of emotional messages in artificial social networks},
author = {Anna Chmiel and Janusz A. Holyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.4103},
year = {2010}
}
备注
10 pages, 7 figures, submitted to International Journal of Modern Physics C