在线社区中带有或不带有情绪的病毒式传播

信息与病毒式内容的扩散、社会传染与影响仍是广泛评估的课题。我们在一个社交网络平台上研究了信息流行病，以比较不同的活动设置。本研究的目标是展示从发生在封闭虚拟世界中的两次人工（实验性）和一次自然（人们表现出情绪）的病毒式传播研究中获得的新知识。我们提出一种方法，将在线社区在受到外部脉冲影响下的行为建模为流行病过程。所展示的结果基于在线多层系统观察，并显示了不同设置之间的特征差异，此外，还展示了分支过程的一些重要方面。我们进行了实验，在实验中我们向系统引入病毒式内容，代理能够传播它。实验有两种模式：有奖励或无奖励。两种病毒式内容的传播动态均由流行病学模型和扩散来描述。实验结果与真实传播过程——针对 ACTA 的自发组织——进行了比较。在针对新的反盗版多国协议 ACTA（因其对言论自由和通信隐私等的不利影响而受到批评）的全国性抗议期间，所选社区的成员可以发送诸如 Stop-ACTA 透明物之类的病毒式内容。在这一场景中，我们能够捕捉当真实情绪发挥作用时社会的行为，并将结果与人工条件下的实验进行比较。此外，我们可以衡量情绪在病毒式传播中的影响。作为解释情绪在传播行为中作用的理论，情绪被视为消息定位的一个因素，个体以更谨慎、更具影响力的方式传播以情绪为导向的内容。实验表明，如果情绪发挥作用，继发感染的概率要大四倍。