在线社区中集体情绪的基于智能体模型

我们开发了一个基于智能体的框架来模拟集体情绪的出现，并将其应用于在线社区。智能体的个体情绪通过其效价和唤醒度来描述。利用布朗智能体的概念，这些变量根据随机动力学变化，该动力学还考虑了来自在线交流的反馈。智能体产生情绪信息，这些信息被存储并分布在一个模拟在线媒介的场中。该场以非线性方式影响智能体的情绪状态。我们推导出集体情绪出现的条件，这些条件可在双峰效价分布中观察到。依赖于信息场与智能体唤醒度之间的饱和或超线性反馈，我们进一步识别出集体情绪仅出现一次或以重复方式出现的情景。分析结果通过基于智能体的计算机模拟进行了说明。我们的框架提供了关于集体情绪出现的可检验假设，这些假设可通过来自在线社区的数据进行验证。