在线社交网络的使用方式：基于对话的 MySpace 结构
物理与社会
2012-06-29 v1 社会与信息网络
摘要
基于丰富的经验数据，对在线社交网络中集体动力学的定量研究是一项新挑战。然而，结论可能取决于用户的心理特征及其使用在线联系的原因等因素。在本文中，我们编译并分析了来自 \texttt{MySpace} 的两个数据集。数据包含在特定时间深度内发生的网络对话、高时间分辨率以及消息文本，其中情绪效价使用 SentiStrength 分类器进行评估。通过全面分析，我们得到了三组结果：基于对话的网络动态拓扑具有特征结构，表现为社区的 Zipf 分布、低链接互惠性和异配相关性。支持“弱联系”假设的重叠被发现遵循近期为在线游戏推测的定律。在携带正（负）情绪的消息时间序列中出现了长程时间相关性和持续波动。用户通信模式具有主导性的积极情绪（吸引力）以及昼夜节律和超过一天的交互时间的强烈影响。综上所述，这些结果为在线社交网络的功能提供了新的见解，并揭示了沿社交链接传递的信息量和情绪的重要性。（本研究中使用的所有数据均已完全匿名化。）
引用
@article{arxiv.1206.6588,
title = {How the online social networks are used: Dialogs-based structure of MySpace},
author = {Milovan Suvakov and Marija Mitrovic and Vladimir Gligorijevic and Bosiljka Tadic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.6588},
year = {2012}
}
备注
18 pages, 12 figures (resized to 50KB)